Izvorni kôd stranice Računarska nauka

{{Računarstvo}}

'''Računarska nauka''' ({{jez-en|computer science}}) jest [[nauka|naučna disciplina]] koja se bavi [[računar]]ima, njihovim [[Teorija računanja|teoretskim]] i [[Algoritam|algoritmičkim]] temeljima, [[hardver]]om i [[softver]]om.<ref>{{Cite web|url=https://www.britannica.com/science/computer-science|title=computer science {{!}} Definition, Fields, & Facts|website=Encyclopedia Britannica|language=en|access-date=2. 3. 2020}}</ref>

Ova disciplina izučava algoritme, [[Podaci (računarstvo)|podatkovne]] strukture, računarski i mrežni dizajn, informacione procese i [[Umjetna inteligencija|umjetnu inteligenciju]]. Koristi se temeljima u matematici i [[Inženjerstvo|inženjerstvu]] te uključuje neke tehnike iz polja kao što su teorija čekanja i posluživanja, [[vjerovatnoća]] i [[statistika]].

Računarska nauka uz [[računarsko inženjerstvo]], [[Informacioni sistem|informacione sisteme]], [[Informaciona tehnologija|informacionu tehnologiju]], [[softversko inženjerstvo]] smatra se dijelom pet srodnih ali odvojenih disciplina. Ovih pet disciplina međusobno su povezane u smislu da je [[računarstvo]] njihov predmet proučavanja, ali su odvojene jer svaka ima svoju istraživačku perspektivu i kurikularni fokus.

== Polja ==
Kao disciplina, računarska nauka obuhvaća niz tema, od teoretskih proučavanja algoritama do praktičnih pitanja implementacije računarskih sistema u hardveru i softveru.<ref name="CSAB1997">{{Cite web|url=http://www.csab.org/comp_sci_profession.html|title=Computer Science as a Profession|date=28. 5. 1997|publisher=Computing Sciences Accreditation Board|archive-url=https://web.archive.org/web/20080617030847/http://www.csab.org/comp_sci_profession.html|archive-date=17. 6. 2008|access-date=23. 5. 2010}}</ref> Četiri ključne discipline računarske nauke su: ''teorija računanja'', ''algoritmi i strukture podataka'', ''programerska metodologija i jezici'', te ''računarski elementi i arhitektura''.<ref>{{Cite web|url=http://www.csab.org/|title=CSAB Leading Computer Education|date=3. 8. 2011|publisher=CSAB|access-date=19. 11. 2011}}</ref> Pored ove četiri oblasti, CSAB također identifikuje polja kao što su [[Softversko inženjerstvo|softverski inženjering]], umjetna inteligencija, računarsko umrežavanje i komunikacija, [[Baza podataka|baze podataka]], paralelno računanje, distribuirano računanje, interakcija čovjek-računar, računarska grafika, operativni sistemi i numeričko i simbolično računanje kao ostala važna područja računarske nauke.

=== Teoretska računarska nauka ===
{{Glavni|Teoretska računarska nauka}}
''Teoretska računarska nauka'' je matematička i apstraktna. Njen cilj je razumjeti prirodu '''izračuna''' i pružiti efikasnije metodologije. Sve studije vezane za matematičke, logičke i formalne koncepte i metode mogu se smatrati teorijskim računarskim znanjem, pod uslovom da se motivacija povlači iz polja '''računarstva'''.

==== Strukture podataka i algoritmi ====
{{Glavni|Struktura podataka|Algoritmi}}
Strukture podataka i algoritmi su studije najčešće korištenih računarskih metoda i njihove računske efikasnosti.
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|{{Math|''O''(''n''<sup>2</sup>)}}
|[[Datoteka:Sorting_quicksort_anim.gif|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Singly-linked-list.svg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:TSP_Deutschland_3.png|103x103piksel]]
|[[Datoteka:SimplexRangeSearching.svg|104x104piksel]]
|-
|[[Analiza algoritama]]
|[[Algoritam|Algoritmi]]
|[[Struktura podataka|Strukture podataka]]
|[[Kombinatorička optimizacija]]
|[[Računarska geometrija]]
|}

==== Teorija računanja ====
{{Glavni|Teorija računanja}}
Prema [[Peter J. Denning|Peteru Denningu]], temeljno pitanje na kojem se temelji računarska nauka je: "Šta se može (efikasno) automatizovati?"<ref name="Denning_cs_discipline">{{Cite journal|last=Denning|first=Peter J.|author-link=Peter J. Denning|year=2000|title=Computer Science: The Discipline|url=http://www.idi.ntnu.no/emner/dif8916/denning.pdf|journal=Encyclopedia of Computer Science|archive-url=https://web.archive.org/web/20060525195404/http://www.idi.ntnu.no/emner/dif8916/denning.pdf|archive-date=25. 5. 2006}}</ref> Teorija računanja fokusirana je na traženje odgovora šta je moguće izračunati i koja količina resursa je potrebna za izvršenje tih izračuna.

Čuveni [[P u odnosu na NP problem|P=NP?]] problem, jedan od [[Milenijski problemi|Milenijskih problema]], stoji za jedan od neriješenih problema u teoriji računanja.
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|[[Datoteka:DFAexample.svg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Wang_tiles.svg|96x96piksel]]
|'''P = NP?'''
|'''GNITIRW-TERCES'''
|[[Datoteka:Blochsphere.svg|96x96piksel]]
|-
|[[Teorija automata]]
|[[Teorija računanja]]
|[[Teorija računske kompleksnosti]]
|[[Kriptografija]]
|[[Kvantni računar|Teorija kvantnog računanja]]
|}

==== Teorija informacija i kodiranja ====
{{Glavni|Teorija informacija|Teorija kodiranja}}
Teorija informacija je povezana s kvantifikacijom informacija. Teoriju je razvio [[Claude E. Shannon|Claude Shannon]] kako bi pronašao temeljna ograničenja u postupcima [[Obrada signala|obrade signala,]] kao što su sažimanje podataka i pouzdano pohranjivanje i komuniciranje podataka.<ref>{{Cite web|url=http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=claude-e-shannon-founder|title=Claude E. Shannon: Founder of Information Theory|last=P. Collins|first=Graham|date=14. 10. 2002|website=Scientific American|access-date=12. 12. 2014}}</ref> Teorija kodiranja je proučavanje svojstava [[kod]]a i njihove prikladnosti za određenu primjenu. Kodovi se koriste za [[Sažimanje podataka|kompresiju podataka]], [[Kriptografija|kriptografiju]], [[otkrivanje i ispravljanje grešaka]], i za mrežno kodiranje. Kodovi se proučavaju u svrhu dizajniranja efikasnih i pouzdanih metoda [[Prijenos podataka|prenosa]] podataka.<ref>Van-Nam Huynh; Vladik Kreinovich; Songsak Sriboonchitta; 2012. Uncertainty Analysis in Econometrics with Applications. Springer Science & Business Media. p. 63. {{ISBN|978-3-642-35443-4}}.</ref>

==== Teorija programskog jezika ====
{{Glavni|Teorija programskog jezika}}
Teorija programskog jezika grana je računarske znanosti koja se bavi dizajnom, implementacijom, analizom, karakterizacijom i klasifikacijom [[Programski jezik|programskih jezika]] i njihovih pojedinačnih karakteristika. To je aktivno istraživačko područje, s brojnim posvećenim akademskim časopisima.
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|<math>\Gamma\vdash x: \text{Int}</math>
|[[Datoteka:Compiler.svg|108x108piksel]]
|[[Datoteka:Python_add5_syntax.svg|96x96piksel]]
|-
|[[Teorija tipova]]
|[[Kompajler|Dizajn kompajlera]]
|[[Programski jezik|Programski jezici]]
|}

==== Formalne metode ====
{{Glavni|Formalne metode}}
Formalne metode su posebna vrsta [[Matematika|matematički]] zasnovane tehnike za specifikaciju, razvoj i provjeru softverskog i [[hardver]]skog sistema.<ref>Phillip A. Laplante, 2010. Encyclopedia of Software Engineering Three-Volume Set (Print). CRC Press. p. 309. {{ISBN|978-1-351-24926-3}}.</ref> Formalne metode najbolje se opisuju kao primjena širokog spektra [[Teoretsko računarstvo|teoretskih osnova računarstva]], posebno logičkih kalkulacija, [[Formalni jezik|formalnih jezika]], [[Teorija automata|teorije automata]] i programske semantike, ali i [[sistem tipova]] i algebratskih tipova podataka na probleme u hardverskoj i softverskoj specifikaciji i verifikaciji.

=== Računarski sistemi ===

==== Računarska arhitektura i računarski inženjering ====
{{Glavni|Računarska arhitektura|Računarski inženjering}}
[[Računarska arhitektura]] jest konceptualni dizajn i struktura jednog računarskog sistema. Najviše je fokusirana na način na koji centralni procesor obavlja i dohvaća adrese u memoriji.<ref>{{Cite web|url=http://galton.uchicago.edu/~thisted/Distribute/comparch.pdf|title=Computer Architecture|last=A. Thisted|first=Ronald|date=7. 4. 1997|publisher=The University of Chicago}}</ref> Područje često uključuje discipline računarskog inženjerstva i elektrotehnike, odabir i međusobno povezivanje hardverskih komponenti za stvaranje računara.
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|[[Datoteka:NOR_ANSI.svg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Fivestagespipeline.png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:SIMD.svg|96x96piksel]]
|-
|[[Booleova algebra]]
|[[Mikroarhitektura]]
|[[Multiprocesiranje]]
|-
|[[Datoteka:Roomba_original.jpg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Flowchart.png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Operating_system_placement.svg|142x142piksel]]
|-
|[[Sveprisutno računarstvo]]
|[[Arhitektura sistema]]
|[[Operativni sistem]]i
|-
|[[Datoteka:ABasicComputer.svg|96x96piksel]] 
|[[Datoteka:Uarm metal wiki2.jpg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Linker.svg|96x96piksel]]
|-
|[[Procesor (računarstvo)|Procesorska jedinica]]
|[[Ulaz/izlaz]]
|[[Interpreter]]
|}

==== Analiza performansi računara ====
{{Glavni|Računarske performanse|Benchmark}}
Analiza performansi računara je studija koja analizira rad računara sa ciljevima poboljšanja [[propusnost]]i, upravljanjem [[Vreme odziva (tehnologija)|vremenskog odziva]], efikasnog korištenja resursa, uklanjanja [[Usko grlo (softver)|uskih grla]] i predviđanja performansi pod očekivanim najvećim opterećenjima. [[Benchmark|Mjerila]] (benchmark) se koriste za poređenje performansi.<ref>Lawrence A. Tomei, 2009. Lexicon of Online and Distance Learning. R&L Education. p. 29. {{ISBN|978-1-60709-285-8}}.</ref>

==== Istovremeni, paralelni i distribuirani sistemi ====
{{Glavni|Istovremenost (računarstvo)|Distribuirani sistemi}}
Istovremenost je svojstvo sistema u kojima se istovremeno vrši nekoliko računanja.<ref>Jiacun Wang, 2017. Real-Time Embedded Systems. Wiley. p. 12. {{ISBN|978-1-119-42070-5}}.</ref> Brojni matematički modeli razvijeni su za opće istovremeno računanje , uključujući [[Petrijeva mreža|Petrijeve mreže]], proračune procesa i [[PRAM]] (Parallel Random Access Machines) <ref>Gordana Dodig-Crnkovic; Raffaela Giovagnoli; 2013. Computing Nature: Turing Centenary Perspective. Springer Science & Business Media. p. 247. {{ISBN|978-3-642-37225-4}}.</ref> Više paralelnih međusobno poveznih računara zovemo distribuirani sistem. Računari unutar distribuiranog sistema imaju svoju privatnu memoriju, a informacije se mogu razmjenjivati kako bi se postigli zajednički ciljevi.<ref>Simon Elias Bibri; 2018. Smart Sustainable Cities of the Future: The Untapped Potential of Big Data Analytics and Context-Aware Computing for Advancing Sustainability. Springer. p. 74. {{ISBN|978-3-319-73981-6}}.</ref>

==== Računarske mreže ====
{{Glavni|Računarska mreža}}
Ova grana računarske nauke ima za cilj upravljanje mrežama između računara širom svijeta.

==== Računarska sigurnost i kriptografija ====
{{Glavni|Računarska sigurnost|Kriptografija}}
Računarska sigurnost jest grana koja se bavi ciljem zaštite informacija od neovlaštenog pristupa, poremećaja ili izmjena. [[Kriptografija]] je praksa i proučavanje skrivanja (šifriranja) i otkrivanja (dešifriranja) informacija. Savremena kriptografija u velikoj je mjeri povezana s računarskom naukom, jer se mnogi algoritmi za enkripciju i dešifriranje zasnivaju na njihovoj računskoj složenosti.

==== Baze podataka ====
{{Glavni|Baza podataka}}
Baza podataka namijenjena je organizovanju, pohranjivanju i pronalaženju velikih količina podataka. Digitalnim bazama podataka upravlja se pomoću sistema za upravljanje bazama podataka za pohranu, stvaranje, održavanje i pretraživanje podataka, putem modela baze podataka i jezika upita.

=== Računarske aplikacije ===

==== Računarska grafika i prikaz ====
{{Glavni|Računarska grafika}}
Računalna grafika je proučavanje digitalnih vidljivih sadržaja i uključuje sintezu i manipulaciju slikovnim podacima. Studija je povezana s mnogim drugim poljima računarske nauke, uključujući [[računarski vid]], obradu slike i računarsku geometriju i uveliko se primjenjuje u područjima specijalnih efekata i [[Videoigra|video igara]].

==== Interakcija između čovjeka i računara ====
{{Glavni|Interakcija između čovjeka i računara}}
Istraživanje koje razvija teorije, principe i smjernice za dizajnere korisničkog interfejsa kojem je za cilj da stvori odgovarajuće korisničko iskustvo na svim vrstama i oblicima računara kao što su lični računari, laptopi i mobilni uređaji.

==== Naučno računanje i simulacija ====
Naučno računarstvo jest polje proučavanja koje se bavi izgradnjom matematičkih modela i tehnika [[Numerička analiza|numeričke analize]] i korištenjem računara za analizu i rješavanje [[Nauka|naučnih]] problema. Velika upotreba naučnog računanja je simulacija različitih procesa, uključujući računsku [[Dinamika fluida|dinamiku fluida]], fizičke, električne i elektroničke sisteme i sklopove, kao i društvene situacije (posebno simulaciju rata).  
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|[[Datoteka:Lorenz_attractor_yb.svg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Quark_wiki.jpg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Naphthalene-3D-balls.png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:1u04-argonaute.png|96x96piksel]]
|-
|[[Numerička analiza]]
|[[Računarska fizika]]
|[[Računarska hemija]]
|[[Bioinformatika]]
|}

==== Umjetna inteligencija ====
{{Glavni|Umjetna inteligencija}}
Umjetna inteligencija (UI) jest naučna oblast u kojoj se izučavaju izračunavanja da bi se izračunavanjem omogućila percepcija, rezonovanje i činjenje. Od svog nastanka u [[Kibernetika|kibernetici]] na Dartmouth konferenciji (1956), istraživanje umjetne inteligencije je bilo interdisciplinarno, oslanjajući se na područja ekspertize kao što su [[primijenjena matematika]], [[matematička logika]], [[semiotika]], [[elektrotehnika]], [[filozofija uma]], [[neurofiziologija]] i [[Socijalna inteligencija|društvena inteligencija]]. UI je popularno povezan s [[Robotika|robotskim razvojem]], ali glavno polje praktične primjene je u područjima razvoja softvera, koja zahtijevaju računarsko razumijevanje. Polazna tačka u kasnim četrdesetim bila je pitanje [[Alan Turing|Alana Turinga]] "Mogu li računari razmišljati?". Pitanje i dalje ostaje praktično bez odgovora.
{| cellspacing="15" style="border:1px solid #ccc; text-align:center; margin:auto;"
|[[Datoteka:Nicolas_P._Rougier's_rendering_of_the_human_brain.png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Human_eye,_rendered_from_Eye.png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:Corner.png|96x96piksel]]
|-
|[[Mašinsko učenje]]
|[[Računarski vid]]
|[[Obrada slike]]
|-
|[[Datoteka:KnnClassification.svg|96x96piksel]]
|[[File:Colored_neural_network.svg|link=https://en.wikipedia.org/wiki/File:Colored_neural_network.svg|115x115piksel]]
|[[Datoteka:Sky.png|96x96piksel]]
|-
|[[Prepoznavanje uzorka]]
|[[Neuralne mreže]]
|[[Evoluciono računarstvo]]
|-
|[[Datoteka:Neuron.svg|96x96piksel]]
|[[Datoteka:English letters (alphabet).png|96x96piksel]]
|[[Datoteka:HONDA_ASIMO.jpg|85x85piksel]]
|-
|Zastupanje i obrazloženje znanja
|[[Obrada prirodnog jezika]]
|[[Robotika]]
|}

=== Softversko inženjerstvo ===
{{Glavni|Softversko inženjerstvo}}
Softversko inženjerstvo je stroga primjena inženjerstva, naučnih i matematičkih principa i metoda u ekonomičnoj proizvodnji kvalitetnog softvera. Nastao je kao nužna potreba vezana za programiranje i izradu softvera početkom 1970-ih godina.

== Podjela računara ==
Postoje tri osnovna tipa računara: analogni, digitalni i hibridni.

=== Analogni računari ===
Analogni računari obrađuju podatke predstavljene kontinualnim promjenjivim vrijednostima, kao što su napon i struja. Predstavljaju fizičku analogiju matematičkog problema koji treba riješiti. Kako su u stanju da vrlo brzo rješavaju obične diferencijalne jednačine, pogodni su za primjenu u simulaciji modela procesa i opreme u realnom vremenu. Također se koriste u analizi mreža, kao što su elektrodistributivne mreže u elektroenergetskim postrojenjima.

Tačnost rezultata kod ovih računara je ograničena tačnošću mjerenja ulaznih veličina, kao i tolerancijom korišćenih komponenti. 

Proračuni se izvode simulacijom prijenosnih funkcija matematičkih jednačina, pomoću sabirača, invertora i drugih sklopova na bazi operacijskih pojačala. Na ovaj način se svako sabiranje, integriranje i druge operacije iz jednačine izvode istovremeno u odvojenim operacionim pojačalima koja rade paralelno. Na izlazu je dato rješenje, uz minimalno kašnjenje, u kontinualnoj formi, pa se kaže da ovi računari daju opće rješenje date jednačine.

=== Digitalni računari ===
Digitalni računari vrše operacije nad varijablama u diskretiziranoj formi. Radi ekonomičnosti, jednostavnosti i pouzdanosti elektronskih uređaja sa dva stanja (prekidači, tranzistori, releji, itd.) digitalni računari koriste binarni sistem predstavljanja brojeva. Kao posljedica toga, tačnost rezultata zavisi od broja binarnih cifara kojima se predstavljaju varijable.
 '''Primjer:'''  sa 10 bita ono je 0,1%
Za razliku od analognih računara koji rade paralelno, digitalni računari rade redoslijedno. Operacije se obavljaju jedna po jedna i rezultat je numerički, za razliku od općeg (npr. osciloskop) kod analognih. Da bi se dobilo opće rješenje jednačine, potrebno je obaviti niz iteracija proračuna sa svim vrijednostima ulaznih parametara. Zbog toga su digitalni računari sporiji od analognih u pogledu rada u realnom vremenu. Međutim digitalni računari su u stanju da broje, pretražuju i razmještaju podatke u skladu sa vrlo detaljnim programskim instrukcijama koje su smještene u memoriji. Za razliku od analognih računara, digitalni računari mogu se programirati da izvršavaju najrazičitije zadatke. Rezultati aritmetičkih i logičkih operacija se prevode u slova, brojeve ili simbole razumljive operatoru ili signale razumljive računaru.

Zbog svih gore navedenih prednosti, digitalni računari su postali neophodno sredstvo u današnjem vremenu.

=== Hibridni računari ===
Hibridni računari kombinuju prednosti analognih i digitalnih računara. Oni su nastali kao rezultat pokušaja da se objedine brzina analognih računara i lahkoća upravljanja digitalnim računarima. Tako se može sprovesti proračun čitave familije funkcija automatskim (digitalnim) mijenjanjem parametara jednačina u analognom dijelu računara.

Drugi način organizacije hibridnih računara je onaj u kome upravljačke funkcije obavlja digitalni računar,  a poslove integrisanja ili rješavanje diferencijalnih jednačina obavlja analogni računar.

Ovi računari koriste i kontinualne i diskretne vrijednosti podataka. U posljednje vrijeme koriste se za simulaciju rada nuklearnih reaktora, svemirskih letjelica, kod kojih je veoma važno vjerno predstavljanje dinamičkog sistema.

== Brojni sistemi ==
Ljudi su svoje ruke i prste od davnina koristili kao pomoćno sredstvo za brojanje. Ipak, takav brojni sistem nije najefikasniji niti najpogodniji za korištenje u računarskim mašinama. 

Za razliku od ljudi, računari rade sa brojevima koji imaju ograničen broj cifara, a time i konačnu (ograničenu) preciznost. Često se za računarsku tehnologiju kaže da je digitalna, jer se zasniva na ciframa - digitima. Za matematiku cifra 15 uvijek znači jedno te isto, ali se može predstaviti na neograničeno mnogo načina.

Jedna od osnovnih namjena numeričke prezentacije broja je mogućnost manipulisanja ciframa. Ako neko pokuša sabirati ili množiti, ili čak da bazira ozbiljan račun na rimskim brojevima, koji su još uvijek u upotrebi naći će se pred velikim problemom. Mnogi će pomisliti kada vide hexadecimalne brojeve, da je takvo nešto užasno komplikovano, iako poslije boljeg sagledavanja njihove strukture, da se zaključiti da su možda čak podesniji od decimalnih brojeva. Razvoj matematike u Evropi je krenuo tek pošto su se upoznali sa [[Arapski brojevi|arapskim decimalnim brojnim sistemom]]. Ono što je glavno u ovom sistemu jeste radix (r), odnosno baza. Za sve brojeve manje od radixa definišu se simboli i oni idu od prezentacija za ništa (0) pa do (r-1). 

Ovi brojevi predstavljaju prvi razred numeracije, što kod dekadnih brojeva nazivamo jedinicom, odnosno jednocifrenim brojem. Ovo se pravilo primjenjuje na brojeve sa dvije cifre (dvocifreni broj). Dobijeno rješenje za n se zaokružuje na prvi manji cijeli broj (n mora biti cijeli broj).

Kod zapisa brojeva pojavljuju se dva parametra: broj znakova za cifre i broj mjesta potrebnih za zapis broja. Imamo četiri upotrebljiva brojna sistema (prikaz sa bazom sistema respektivno): 2-Binarni, 8-Oktalni 10-Decimalni i 16-Hexadecimalni.

== Kodovi i kodiranje ==
Znakovi kojima se ljudi služe u međusobnoj komunikaciji, pa i u komunikaciji s računarom, dakle oni koji se nalaze na tastaturi računara, moraju poprimiti binarni oblik prije obrade u elektronskom računaru. Elektronski elementi od kojih je građen računar mogu poprimiti samo dva različita stanja od kojih se jedno označava sa 1, a drugo sa 0. To je veza s binarnim brojnim sistemom, ali se zapisi podataka u računaru ne tumače uvijek kao binarni brojevi, već kao binarni zapis.Kada čovjeku zatreba uvid u sadržaj tih zapisa, on ga dobiva u njemu prilagođenom zapisu, skupom semantičkih znakova. Postupci kojima se to omogućava nazivaju se kodiranje odnosno dekodiranje.Proces kodiranja se provodi na način da se pojedinim semantičkim znakovima pridružuje odgovarajuća kombinacija binarnih nula i jedinica koje kreiraju fizički zapis semantičke vrijednosti. Pretpostavka uspješnog komuniciranja računara u razmjeni ili obradi podataka se zove dogovor o skupu znakova koji će se u radu s računarom koristiti, te pripadnim binarnim kombinacijama za svaki od znakova i zadaći koja se za svakog treba izvršiti. Dogovor se vremenom proširuje i dograđuje, a on je ili standard države ili preporuka neke međunarodne organizacije.Skup svih znakova koji se tako koriste naziva se apstraktna abeceda, koja zajedno s pripadnim binarnim (ili nekim drugim) kombinacijama čini kod. Pojedini znakovi u kodu nazivaju se elementi koda, a pripadna im zamjena, bilo da je u pitanju binarna kombinacija, neki drugi znak ili nešto treće, naziva se kodna zamjena.

== Reference ==
{{reference}}

== Dalje čitanje ==
{{refbegin}}
===Općenito===
* {{cite book|first=Allen B.|last=Tucker|authorlink=Allen B. Tucker|title=Computer Science Handbook|url=https://archive.org/details/computerscienceh0000unse|edition=2nd|publisher=Chapman and Hall/CRC|year=2004|isbn=978-1-58488-360-9}}
* {{cite book|first=Allen B.|last=Tucker|authorlink=Allen B. Tucker|title=Computer Science Handbook|url=https://archive.org/details/computerscienceh0000unse|edition=2nd|publisher=Chapman and Hall/CRC|year=2004|isbn=978-1-58488-360-9}}
* {{cite book|first=Jan|last=van Leeuwen|authorlink=Jan van Leeuwen|title=Handbook of Theoretical Computer Science|publisher=The MIT Press|year=1994|isbn=978-0-262-72020-5}}
* {{cite book|title=Encyclopedia of Computer Science|edition=4th|first1=Anthony|last1=Ralston|authorlink=Anthony Ralston|first2=Edwin D.|last2=Reilly|authorlink2=Edwin D. Reilly|first3=David|last3=Hemmendinger|authorlink3=David Hemmendinger|publisher=Grove's Dictionaries|year=2000|isbn=978-1-56159-248-7|url=http://portal.acm.org/ralston.cfm}}
* {{cite book|url=https://books.google.com/books?id=JTYPKxug49IC&printsec=frontcover|title=Milestones in Computer Science and Information Technology|author=Edwin D. Reilly|publisher=Greenwood Publishing Group|year=2003|isbn=978-1-57356-521-9}}

===Probrana literatura===
* {{cite book|first=Donald E.|last=Knuth|authorlink=Donald Knuth|title=Selected Papers on Computer Science|publisher=CSLI Publications, [[Cambridge University Press]]|year=1996}}
* {{cite book|ref=COLLIER|last=Collier|first=Bruce|title=The little engine that could've: The calculating machines of Charles Babbage|publisher=Garland Publishing Inc|isbn=978-0-8240-0043-1|url=http://robroy.dyndns.info/collier/index.html|year=1990}}
* {{cite book|ref=HAIKEN|first=Bernard|last=Cohen|title=Howard Aiken, Portrait of a computer pioneer|url=https://archive.org/details/howardaikenportr0000cohe_x5o4|publisher=The MIT press|year=2000|isbn=978-0-262-53179-5}}
* {{cite book|first=Matti|last=Tedre|title=The Science of Computing: Shaping a Discipline|publisher=CRC Press, [[Taylor & Francis]]|year=2014}}
* {{cite book|title=The origins of Digital computers, Selected Papers|url=https://archive.org/details/originsofdigital0000rand|last=Randell|first=Brian|author-link=Brian Randell|year=1973|publisher=Springer-Verlag|isbn=978-3-540-06169-4}}

===Članci===
* Peter J. Denning. ''[http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1053309&coll=&dl=ACM&CFID=15151515&CFTOKEN=6184618 Is computer science science?]'', Communications of the ACM, April 2005.
* Peter J. Denning, ''[http://portal.acm.org/citation.cfm?id=971303&dl=ACM&coll=&CFID=15151515&CFTOKEN=6184618 Great principles in computing curricula]'', Technical Symposium on Computer Science Education, 2004.
* Research evaluation for computer science, Informatics Europe [http://www.eqanie.eu/media/Como%20Conference/Tanca-Research_Assessment_A_new_Initiative_by_Informatics_Europe.pdf report] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20171018181136/http://www.eqanie.eu/media/Como%20Conference/Tanca-Research_Assessment_A_new_Initiative_by_Informatics_Europe.pdf |date=18. 10. 2017 }}. Shorter journal version: Bertrand Meyer, Christine Choppy, Jan van Leeuwen and Jorgen Staunstrup, ''Research evaluation for computer science'', in [[Communications of the ACM]], vol. 52, no. 4, pp.&nbsp;31–34, April 2009.

===Kurikulum i klasifikacija===
* [[Association for Computing Machinery]]. [https://web.archive.org/web/20080828002940/http://www.acm.org/class/1998/overview.html 1998 ACM Computing Classification System]. 1998.
* Joint Task Force of Association for Computing Machinery (ACM), [[Association for Information Systems]] (AIS) and [[IEEE Computer Society]] (IEEE CS). [https://web.archive.org/web/20141021153204/http://www.acm.org/education/curric_vols/CC2005-March06Final.pdf Computing Curricula 2005: The Overview Report]. September 30, 2005.
* [[Norman Gibbs]], Allen Tucker. "A model curriculum for a liberal arts degree in computer science". ''Communications of the ACM'', Volume 29 Issue 3, March 1986.
{{refend}}

== Vanjski linkovi ==

* {{DMOZ|Computers/Computer_Science/}}

[[Kategorija:Računarstvo]]
[[Kategorija:Formalne nauke]]